Sistema basado en Inteligencia artificial para la interpretación de lenguaje de señas en escolares con discapacidad auditiva
Date
2023Metadata
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El presente trabajo de investigación, tiene como objetivo principal determinar la
influencia del Sistema basado en inteligencia artificial para la interpretación del
lenguaje de señas en escolares con discapacidad auditiva, este sistema se
desarrolló, utilizando la metodología SCRUM, así mismo para la programación se
usó Python, aprovechando las librerías de OpenCV para poder hacer uso en
tiempo real de la cámara y captarlas en la computadora. Asimismo para el
entrenamiento de las señas, se usó Yolo V4, ya que ayudó a la detección más
precisa de la seña. Por otra parte, para esta investigación se plantearon 3
indicadores los cuales son Tiempo promedio en que los estudiantes se comunican
los escolares, Fiabilidad de la Interpretación y la Precisión de la interpretación, los
cuales fueron analizados mediante el programa SPSS, las fórmulas empleadas
para estos indicadores se pueden observar (Anexo 1). Para la obtención de
resultados, los datos que se recolectaron fueron a través de la ficha de
observación, tanto antes como después de implementado el Sistema. Se llega a
la conclusión con los resultados obtenidos que el Sistema basado en Inteligencia
artificial para la interpretación de lenguaje de señas influye significativamente en
escolares con discapacidad auditiva. ya que se obtuvo una reducción de 2.5
minutos para el tiempo promedio, se aumentó 18% de fiabilidad de la
interpretación y se mejoró la presión de la interpretación en un 11%.
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