dc.contributor.advisor | Michca Maguiña, Mary Hellen Mariela | |
dc.contributor.author | Alzamora Narro, Sindy Fiorela | |
dc.contributor.author | Julcahuanga Vasquez, Karina Lisbeth | |
dc.date.accessioned | 2024-03-06T21:50:37Z | |
dc.date.available | 2024-03-06T21:50:37Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/134914 | |
dc.description.abstract | El proyecto de investigación titulado “Inteligencia Artificial para potenciar la
Productividad de las exportaciones en las empresas de uva, Piura, 2023”, tiene
como objetivo general identificar cómo la Inteligencia artificial potencia la
productividad de las exportaciones en las empresas de uva, Piura, 2023. Para su
desarrollo se optó por emplear la metodología de tipo aplicada, enfoque cualitativo,
con diseño basado en la teoría fundamentada y de nivel exploratorio. Los
participantes estuvieron enfocados en 10 representantes encargados del área de
exportaciones de las empresas exportadoras de uva en la ciudad de Piura. Los
intrumentos de recolección de datos fueron la guía de entrevista y la ficha de
análisis documental; logrando obtener como resultados que la aplicación de
inteligencia artifial (IA) potencia el nivel de productividad de las empresas
exportadoras de uva en Piura, y se concluye que, la implementación de IA permite
aumentar el volumen de exportaciones a través de la optimización de procesos. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_PE |
dc.subject | Productividad | es_PE |
dc.subject | Exportaciones | es_PE |
dc.subject | Empresas de uva | es_PE |
dc.title | Inteligencia artificial para potenciar la productividad de las exportaciones en las empresas de uva, Piura, 2023 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Administración y Negocios Internacionales | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ciencias Empresariales | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciada en Negocios Internacionales | es_PE |
dc.description.sede | Piura | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Administración y Negocios Internacionales | es_PE |
renati.advisor.dni | 41478652 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7282-5595 | es_PE |
renati.author.dni | 71785163 | |
renati.author.dni | 74123294 | |
renati.discipline | 413316 | es_PE |
renati.juror | Otiniano Velarde, Nilton Willy | |
renati.juror | Neyra Panta, Marlon Joel | |
renati.juror | Michca Maguiña, Mary Hellen Mariela | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Desarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social. | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Trabajo decente y crecimiento económico | es_PE |
dc.description.modality | PRESENCIAL | es_PE |