Mostrar el registro sencillo del ítem

Inteligencia artificial para potenciar la productividad de las exportaciones en las empresas de uva, Piura, 2023

dc.contributor.advisorMichca Maguiña, Mary Hellen Mariela
dc.contributor.authorAlzamora Narro, Sindy Fiorela
dc.contributor.authorJulcahuanga Vasquez, Karina Lisbeth
dc.date.accessioned2024-03-06T21:50:37Z
dc.date.available2024-03-06T21:50:37Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/134914
dc.description.abstractEl proyecto de investigación titulado “Inteligencia Artificial para potenciar la Productividad de las exportaciones en las empresas de uva, Piura, 2023”, tiene como objetivo general identificar cómo la Inteligencia artificial potencia la productividad de las exportaciones en las empresas de uva, Piura, 2023. Para su desarrollo se optó por emplear la metodología de tipo aplicada, enfoque cualitativo, con diseño basado en la teoría fundamentada y de nivel exploratorio. Los participantes estuvieron enfocados en 10 representantes encargados del área de exportaciones de las empresas exportadoras de uva en la ciudad de Piura. Los intrumentos de recolección de datos fueron la guía de entrevista y la ficha de análisis documental; logrando obtener como resultados que la aplicación de inteligencia artifial (IA) potencia el nivel de productividad de las empresas exportadoras de uva en Piura, y se concluye que, la implementación de IA permite aumentar el volumen de exportaciones a través de la optimización de procesos.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectInteligencia Artificiales_PE
dc.subjectProductividades_PE
dc.subjectExportacioneses_PE
dc.subjectEmpresas de uvaes_PE
dc.titleInteligencia artificial para potenciar la productividad de las exportaciones en las empresas de uva, Piura, 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineAdministración y Negocios Internacionaleses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ciencias Empresarialeses_PE
thesis.degree.nameLicenciada en Negocios Internacionaleses_PE
dc.description.sedePiuraes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Administración y Negocios Internacionaleses_PE
renati.advisor.dni41478652
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7282-5595es_PE
renati.author.dni71785163
renati.author.dni74123294
renati.discipline413316es_PE
renati.jurorOtiniano Velarde, Nilton Willy
renati.jurorNeyra Panta, Marlon Joel
renati.jurorMichca Maguiña, Mary Hellen Mariela
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.es_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsTrabajo decente y crecimiento económicoes_PE
dc.description.modalityPRESENCIALes_PE


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre:
Alzamora_NSF-Julcahuanga_VKL-SD.pdf
Tamaño:
2.789Mb
Formato:
application/pdf
Ver/
Thumbnail
Nombre:
Alzamora_NSF-Julcahuanga_VKL-IT.pdf
Tamaño:
4.649Mb
Formato:
application/pdf
Thumbnail
Nombre:
Alzamora_NSF-Julcahuanga_VKL.pdf
Tamaño:
2.767Mb
Formato:
application/pdf

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(es)

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess