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dc.contributor.advisorUribe Hernandez, Yrene Cecilia
dc.contributor.advisorQuintero Ramirez, Laura Pamela
dc.contributor.authorSanchez Brito, Franklin Rafael
dc.date.accessioned2024-09-20T14:03:48Z
dc.date.available2024-09-20T14:03:48Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/149234
dc.description.abstractLa investigación se centra en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), específicamente el ODS 8.2, que busca fomentar la productividad económica mediante la diversificación y la modernización tecnológica, y el ODS 9.5, que promueve la mejora de la infraestructura científica y tecnológica. El estudio exploró el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la transformación de los modelos de negocio convencionales de las PYMES en Lima Metropolitana durante 2024. Mediante un enfoque mixto, se combinaron métodos cuantitativos y cualitativos para evaluar cómo la IA afecta las operaciones y estructuras empresariales, involucrando a diversas PYMES y expertos del sector. Los hallazgos revelaron que la IA no solo mejora la eficiencia operativa y la personalización de servicios, sino que también redefine las estrategias de mercado y estructuras organizativas, facilitando la automatización de procesos y mejorando la toma de decisiones mediante el análisis predictivo. Además, transforma la interacción con los clientes e impacta positivamente los modelos de ingresos y la cadena de suministro. Las conclusiones subrayaron que la IA es un catalizador esencial para la innovación y el desarrollo sostenible en el ámbito empresarial de Lima, destacando la importancia de esta tecnología para mejorar la competitividad de las PYMES y contribuir al desarrollo.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectInnovación tecnológicaes_PE
dc.subjectPequeñas y medianas empresas (PYMES)es_PE
dc.titleInteligencia artificial y sus implicancias en la transformación de los modelos de negocios convencionales de las Pymes en Lima, 2024es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.disciplineMaestría en Administración de Negocios - MBAes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.nameMaestro en Administración de Negocios - MBAes_PE
dc.description.sedeLima Nortees_PE
dc.description.escuelaPrograma Académico de Maestría en Administración de Negocios - MBAes_PE
dc.description.lineadeinvestigacionModelos y Herramientas Gerencialeses_PE
renati.advisor.dni21413122
renati.advisor.dni42480032
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5893-9262es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1756-7498es_PE
renati.author.pasaporte003507961
renati.discipline413207es_PE
renati.jurorBamberger Vargas, Braggi Alfredo
renati.jurorQuintero Ramírez, Laura Pamela
renati.jurorUribe Hernandez, Yrene Cecilia
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.es_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsTrabajo decente y crecimiento económicoes_PE
dc.description.modalityPRESENCIALes_PE


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