dc.contributor.advisor | Uribe Hernandez, Yrene Cecilia | |
dc.contributor.advisor | Quintero Ramirez, Laura Pamela | |
dc.contributor.author | Sanchez Brito, Franklin Rafael | |
dc.date.accessioned | 2024-09-20T14:03:48Z | |
dc.date.available | 2024-09-20T14:03:48Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/149234 | |
dc.description.abstract | La investigación se centra en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS),
específicamente el ODS 8.2, que busca fomentar la productividad económica
mediante la diversificación y la modernización tecnológica, y el ODS 9.5, que
promueve la mejora de la infraestructura científica y tecnológica. El estudio
exploró el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la transformación de los
modelos de negocio convencionales de las PYMES en Lima Metropolitana
durante 2024. Mediante un enfoque mixto, se combinaron métodos cuantitativos
y cualitativos para evaluar cómo la IA afecta las operaciones y estructuras
empresariales, involucrando a diversas PYMES y expertos del sector. Los
hallazgos revelaron que la IA no solo mejora la eficiencia operativa y la
personalización de servicios, sino que también redefine las estrategias de
mercado y estructuras organizativas, facilitando la automatización de procesos y
mejorando la toma de decisiones mediante el análisis predictivo. Además,
transforma la interacción con los clientes e impacta positivamente los modelos
de ingresos y la cadena de suministro. Las conclusiones subrayaron que la IA es
un catalizador esencial para la innovación y el desarrollo sostenible en el ámbito
empresarial de Lima, destacando la importancia de esta tecnología para mejorar
la competitividad de las PYMES y contribuir al desarrollo. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | Innovación tecnológica | es_PE |
dc.subject | Pequeñas y medianas empresas (PYMES) | es_PE |
dc.title | Inteligencia artificial y sus implicancias en la transformación de los modelos de negocios convencionales de las Pymes en Lima, 2024 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Maestría en Administración de Negocios - MBA | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.name | Maestro en Administración de Negocios - MBA | es_PE |
dc.description.sede | Lima Norte | es_PE |
dc.description.escuela | Programa Académico de Maestría en Administración de Negocios - MBA | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Modelos y Herramientas Gerenciales | es_PE |
renati.advisor.dni | 21413122 | |
renati.advisor.dni | 42480032 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5893-9262 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1756-7498 | es_PE |
renati.author.pasaporte | 003507961 | |
renati.discipline | 413207 | es_PE |
renati.juror | Bamberger Vargas, Braggi Alfredo | |
renati.juror | Quintero Ramírez, Laura Pamela | |
renati.juror | Uribe Hernandez, Yrene Cecilia | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Desarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social. | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Trabajo decente y crecimiento económico | es_PE |
dc.description.modality | PRESENCIAL | es_PE |