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La inteligencia artificial y la gestión de incidentes de soporte en una gerencia de sistemas del sector justicia, 2023
dc.contributor.advisor | Godoy Caso, Juan | |
dc.contributor.advisor | Ochoa Tataje, Freddy Antonio | |
dc.contributor.author | Espinoza San Martin, Delia Luisa | |
dc.date.accessioned | 2024-10-01T21:16:04Z | |
dc.date.available | 2024-10-01T21:16:04Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/150154 | |
dc.description.abstract | La investigación "La Inteligencia Artificial y la Gestión de Incidentes de Soporte en una Gerencia de Sistemas del Sector Justicia, 2023" se centra en el Objetivo de Desarrollo Sostenible 16: Paz, Justicia e Instituciones Sólidas. El objetivo principal fue determinar cómo la inteligencia artificial (IA) influye en la eficiencia de la gestión de incidentes de soporte en el sector justicia. Se adoptó un enfoque cuantitativo, aplicando un diseño no experimental y transversal. Los datos fueron obtenidos de encuestas estructuradas aplicadas a 45 profesionales en la gerencia de sistemas. Los principales resultados revelaron una alta correlación entre la IA y la mejora en la resolución de incidentes (Rho de Spearman = 0.844), destacando la automatización y la optimización de procesos como factores clave. Las conclusiones indican que la implementación de IA reduce los tiempos de respuesta, mejora la satisfacción del usuario y disminuye los costos operativos, demostrando así su efectividad en la gestión de incidentes. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | Gestión | es_PE |
dc.subject | Justicia | es_PE |
dc.subject | Automatización | es_PE |
dc.subject | Optimización | es_PE |
dc.title | La inteligencia artificial y la gestión de incidentes de soporte en una gerencia de sistemas del sector justicia, 2023 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Maestría en Gestión Pública | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.name | Maestra en Gestión Pública | es_PE |
dc.description.sede | Ate | es_PE |
dc.description.escuela | Programa Académico de Maestría en Gestión Pública | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Reforma y Modernización del Estado | es_PE |
renati.advisor.dni | 43297741 | |
renati.advisor.dni | 07015123 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3011-7245 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1410-1588 | es_PE |
renati.author.dni | 21868327 | |
renati.discipline | 417477 | es_PE |
renati.juror | Mendoza Retamozo, Noemi | |
renati.juror | Ochoa Tataje, Freddy Antonio | |
renati.juror | Godoy Caso, Juan | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Desarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social. | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Trabajo decente y crecimiento económico | es_PE |
dc.description.modality | PRESENCIAL | es_PE |
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