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Asistente virtual con inteligencia artificial para optimizar la satisfacción del paciente del Instituto Nacional de Oftalmología
dc.contributor.advisor | Hilario Falcon, Francisco Manuel | |
dc.contributor.author | Tarazona Rodriguez, Jaime Alexander | |
dc.date.accessioned | 2024-10-16T13:45:43Z | |
dc.date.available | 2024-10-16T13:45:43Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/151418 | |
dc.description.abstract | El presente estudio se enmarca dentro del Objetivo de Desarrollo Sostenible 3: Salud y Bienestar. Tuvo como objetivo determinar en qué medida el asistente virtual con inteligencia artificial optimiza la satisfacción del paciente del Instituto Nacional de Oftalmología. La metodología empleada tuvo un enfoque cuantitativo, fue de tipo aplicada y con un diseño pre experimental, empleando un pretest y postest. Con una muestra de 42 pacientes. La técnica de recolección de datos utilizada fue la encuesta, y el instrumento empleado fue un cuestionario. Los resultados mostraron una mejora significativa en la satisfacción del paciente tras la implementación del asistente virtual. Antes de la intervención, el 43% de los pacientes estaban insatisfechos, mientras que después, el 76% reportaron estar muy satisfechos. Se observaron mejoras notables en todas las dimensiones evaluadas: facilidad de uso, claridad de la información, tiempo de espera y eficiencia, y atención y comunicación. El análisis estadístico confirmó la efectividad del asistente virtual con una significancia asintótica bilateral de 0.000 (p < 0.05). Se concluye que el asistente virtual optimiza significativamente la satisfacción del paciente, mejorando la experiencia general en el instituto y demostrando el potencial de las tecnologías innovadoras en la atención médica. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | Satisfacción del paciente | es_PE |
dc.subject | Asistente virtual | es_PE |
dc.title | Asistente virtual con inteligencia artificial para optimizar la satisfacción del paciente del Instituto Nacional de Oftalmología | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es_PE |
dc.description.sede | Lima Norte | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería de Sistemas | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistema de Información y Comunicaciones | es_PE |
renati.advisor.dni | 10132075 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3153-9343 | es_PE |
renati.author.dni | 70479656 | |
renati.discipline | 612076 | es_PE |
renati.juror | Roman Nano, Franklin Rodolfo | |
renati.juror | Liendo Arevalo, Milner David | |
renati.juror | Hilario Falcon, Francisco Manuel | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Tecnologías de la información y comunicación | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Salud y bienestar | es_PE |
dc.description.modality | PRESENCIAL | es_PE |
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