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Bot conversacionales en la atención al cliente en una empresa eléctrica del Perú, 2024
dc.contributor.advisor | Jaramillo Ostos, Dennis Fernando | |
dc.contributor.advisor | Alcalde Alvites, Miguel Angel | |
dc.contributor.author | Perez Torres, Marisella Cristina | |
dc.date.accessioned | 2024-10-25T14:59:33Z | |
dc.date.available | 2024-10-25T14:59:33Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/152205 | |
dc.description.abstract | La investigación, titulada Bot conversacionales en la atención al cliente en una empresa eléctrica del Perú, 2024; tuvo como objetivo, determinar la incidencia de las variables, uso del Bot conversacional en el proceso de atención al cliente y cumplió en aportar al objetivo de desarrollo sostenible de Ciudades y Comunidades Sostenibles, que permite realizar actividades reduciendo el impacto con emisiones de carbono al optimizar recursos, educar a las personas, y lograr la comunicación compartida; enfoque cuantitativo, investigación básica, por su profundidad fue no experimental, y diseño transversal, correlacional de causa-efecto. Los dos instrumentos, fueron validados por tres expertos y se evaluó su confiabilidad mediante el coeficiente Alfa de Cronbach (0.951). Los resultados de la prueba de hipótesis hallaron que el nivel de significancia de la regresión logística ordinal es menor al 5% (Sig. < 0.05) la cual demuestra que el uso de los Bot conversacionales incide significativamente en la atención al cliente con un valor de Nagelkerke 0.890, mostrando que los niveles del uso del chatbot inciden de manera significativa en 89.0% sobre el nivel de atención al cliente. Se concluye que el uso de Bot conversacionales incide significativamente en la atención al cliente en una empresa eléctrica del Perú. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | lenguaje natural | es_PE |
dc.subject | Tecnologías | es_PE |
dc.subject | Sostenibles | es_PE |
dc.title | Bot conversacionales en la atención al cliente en una empresa eléctrica del Perú, 2024 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Maestría en Gestión Pública | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ciencias Empresariales | es_PE |
thesis.degree.name | Maestra en Gestión Pública | es_PE |
dc.description.sede | Lima Norte | es_PE |
dc.description.escuela | Programa Académico de Maestría en Gestión Pública | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Reforma y Modernización del Estado | es_PE |
renati.advisor.dni | 10754317 | |
renati.advisor.dni | 71425569 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0432-7855 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8311-9917 | es_PE |
renati.author.dni | 16713849 | |
renati.discipline | 417477 | es_PE |
renati.juror | Lapoint Montes, Victorio Alfredo | |
renati.juror | Alvites Huamani, Cleofe Genoveva | |
renati.juror | Jaramillo Ostos, Dennis Fernando | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Biodiversidad, cambio climático y calidad ambiental | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Trabajo decente y crecimiento económico | es_PE |
dc.description.modality | PRESENCIAL | es_PE |
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