Show simple item record

dc.contributor.advisorHilario Falcon, Francisco Manuel
dc.contributor.authorLeon Villavicencios, Rony Leonardo
dc.contributor.authorVinces Chumbes, Fabrizzio Eduardo
dc.date.accessioned2025-03-19T21:43:35Z
dc.date.available2025-03-19T21:43:35Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/163515
dc.description.abstractEste estudio analiza la influencia del Machine Learning (ML) en la optimización de la gestión de ventas, con énfasis en la eficiencia y la productividad, en una empresa comercial en Lima, Perú. Se llevó a cabo una investigación cuantitativa de tipo preexperimental, utilizando una muestra de 12 meses de datos de ventas, extraída de un total de 50 meses disponibles. Para las predicciones de ingresos y cantidades de productos, se implementó un modelo XGBoost siguiendo la metodología CRISP-DM, que permitió evaluar y seleccionar el modelo más adecuado. Los resultados mostraron un incremento en la eficiencia, pasando del 74% al 92%, y en la productividad, del 69% al 86%. Estos hallazgos destacan el potencial del ML para transformar la gestión de ventas y respaldan la implementación de tecnologías avanzadas en el sector comercial.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectMachine Learninges_PE
dc.subjectGestión de ventases_PE
dc.subjectProductividades_PE
dc.titleMachine Learning para la gestión de ventas en la empresa Forever Group SACes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedeLima Nortees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni10132075
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3153-9343es_PE
renati.author.dni70771094
renati.author.dni72882055
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorPerez Huaman, Omar
renati.jurorDaza Vergaray, Alfredo
renati.jurorHilario Falcon, Francisco Manuel
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.es_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsTrabajo decente y crecimiento económicoes_PE
dc.description.modalityPRESENCIALes_PE


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess