Implementación de la herramienta SMED para mejorar la productividad en el proceso para la fabricación de bridas en la empresa CÁNOVAS S.A.C. – Callao, 2018

Abstract

La presente investigación titulada “Implementación de la herramienta SMED para mejorar la productividad del proceso de fabricación de bridas en el área de metalmecánica de la empresa Cánovas S.A.C., Callao-2018, para ello se determinó el problema general ¿De qué manera la Implementación de la Herramienta SMED mejora la productividad del proceso de fabricación de Bridas en el Área de Metalmecánica de la empresa CÁNOVAS S.A.C.? La investigación es de tipo aplicada, porque se va a resolver la baja productividad de bridas en la empresa Cánovas, de enfoque cuantitativo, se realiza de manera secuencial, primero del planteamiento del problema en la empresa, para después realizar la revisión de la literatura para poder plantear hipótesis y comprobar si la Implementación de la herramienta SMED mejora la productividad y comprobar las hipótesis planteadas, de nivel explicativo debido a que se describe la situación de estudio y se trata de dar respuesta al por que del objeto que se investiga utilizando el método deductivo, diseño experimental – cuasi experimental, la población estuvo representada por la fabricación de bridas durante 15 semanas antes y después de la implementación siendo la muestra no probabilístico-intencional, ya que los datos de la muestra son seleccionadas por conveniencia, se trabajó con el total de bridas fabricadas en 15 semanas antes y después. La técnica utilizada para recolectar los datos fue la observación y medición directa los instrumentos utilizados fueron los siguientes formatos: formato de tiempo de parada de máquina, formato para calcular la disponibilidad, formato de productividad. Para el análisis de los datos se analizaron en SPSS V. 24, de manera descriptiva e inferencial utilizándose tablas y gráficos lineales. Así mismo, para validar mi hipótesis se realizó la Prueba de Normalidad de Shapiro Wilk por que la muestra era menor que 30, donde se determinó que los datos provienen de una distribución normal por lo que se realizó pruebas paramétricas de EP prueba T student para la eficiencia antes y después, para la eficacia de determinó que la muestra no es normal por lo que se utilizó el EP no paramétricas de Wilcoxon, para productividad antes y después de determinó que la muestra es normal por lo que se utilizó el EP paramétricas prueba T student. Finalmente rechazó la hipótesis nula aceptando la hipótesis de investigación y se concluyó que al implementar la herramienta SMED de logró mejorar la productividad en un 22 %.