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Sistema de Monitoreo Web Basado en Inteligencia de Negocios para Mejorar la Administración de los Eventos Epidemiológicos en los Centros Asistenciales EsSalud La Libertad - 2018
dc.contributor.advisor | Romero Ruiz, Hugo José Luis | |
dc.contributor.advisor | Díaz Amaya, Lourdes Roxana | |
dc.contributor.author | Vilela Vargas, Amaro Alexisy | |
dc.contributor.author | Villarreal Calderón, Gerson Alexi | |
dc.date.accessioned | 2019-06-12T17:03:20Z | |
dc.date.available | 2019-06-12T17:03:20Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/34025 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo general mejorar la administración de los eventos epidemiológicos en los centros asistenciales de salud mediante un sistema de monitoreo web basado en inteligencia de negocios, en lo que respecta al diseño de investigación fue de tipo experimental con un clasificación de pre experimental, la población de la presente se consideró a los 3000 de los registros de eventos epidemiológicos de los centros asistenciales de EsSalud La Libertad 2018, obteniendo una muestra de 341 eventos epidemiológicos, para el desarrollo del sistema de monitoreo se utilizó la metodología ICONIX, lenguaje de programación PHP y gestor de base de datos SQL Server y para la elaboración del Data Mart se utilizó la metodología Ralph Kimball, Visual Studio 2015, SQL Server 2014 y la herramienta Power BI para mostrar los resultados, en el primer indicador el tiempo promedio en las alertas de los eventos epidemiológicos se obtuvo un decremento de 291.59 segundos equivalente al 86.54%, en el segundo indicador el tiempo promedio en procesar información de eventos epidemiológicos se obtuvo un decremento de 149.90 segundos equivalente al 71.47% y en el tercero indicador el número de indicadores por evento epidemiológico se obtuvo un aumento de 7.81 eventos equivalente al 69.30%. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.subject | Monitoreo | es_PE |
dc.subject | inteligencia de negocios | es_PE |
dc.subject | administración | es_PE |
dc.subject | epidemiológico | es_PE |
dc.title | Sistema de Monitoreo Web Basado en Inteligencia de Negocios para Mejorar la Administración de los Eventos Epidemiológicos en los Centros Asistenciales EsSalud La Libertad - 2018 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es_PE |
dc.description.sede | Trujillo | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería de Sistemas | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistemas de Información y Comunicaciones | es_PE |
renati.discipline | 612076 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
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