Gestión del presupuesto por resultados y la calidad del gasto público en la Red de Salud Abancay, Región Apurímac, 2018
Fecha
2019Metadatos
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El presente trabajo de investigación tiene por objetivo, determinar la relación
entre la gestión del presupuesto por resultados y la calidad del gasto público en la
red de salud Abancay, Región Apurímac, 2018.
Para la elaboración del presente informe se contó con la colaboración de 53
Luego de la recolección y análisis de los datos se realizó la comprobación de
Palabras clave: gestión pública, presupuesto, gasto, calidad, economía,
entidad pública.
funcionarios de las oficinas de dirección ejecutiva, administración, presupuesto,
logística, contabilidad, recursos humanos y coordinadoras de programas
presupuestales de la Red de Salud Abancay entre varones y mujeres, nombrados
y contratados en el 2018, para el análisis de las variables gestión gestión del
presupuesto por resultados y la calidad del gasto público, el tipo de estudio es
básica con una metodología cuantitativa y con un diseño correlacional, pues se
buscó establecer la relación entre las variables ya mencionadas, a la muestra se
le aplicaron dos cuestionarios que midieron cada una de las variables de estudio,
los instrumentos pasaron por los procesos de validación y de confiabilidad antes
de ser aplicados, de esta manera podemos asegurar la seriedad de los resultados
que publicamos y así poder ser una fuente de consulta para futuras
investigaciones relacionadas con nuestras variables.
Luego de la recolección y análisis de los datos se realizó la comprobación de
la hipótesis de investigación con niveles de confianza del 95%, resultando como
conclusión principal que: Existe relación significativa entre la gestión del
presupuesto por resultados y la calidad del gasto público en la red de salud
Abancay, Región Apurímac, 2018. Lo que se justifica con el coeficiente obtenido
de 0,885 que en la escala de Rho de Spearman significa correlación positiva alta
o fuerte; con un 99% de nivel de confianza y un 1% de margen de error; se
percibe así que el p-valor es de 0,000 menor al 0,05 margen de error, lo que nos
permite confirmar que existe correlación entre las variables de estudio.
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