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Sistema de inteligencia artificial cognitiva basado en IBM Watson para la Gestión Educativa de la institución educativa Don Bosco de San Juan de Lurigancho
dc.contributor.advisor | Acuña Meléndez, María Eudelia | |
dc.contributor.author | Mamani Espinoza, César Anibal | |
dc.date.accessioned | 2020-10-30T18:01:56Z | |
dc.date.available | 2020-10-30T18:01:56Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/48323 | |
dc.description.abstract | El objetivo de la investigación fue determinar los efectos y beneficios de la implementación de un Sistema de Inteligencia Artificial Cognitiva basado en IBM Watson para gestión educativa de la institución educativa Don Bosco. La base de este estudio está situada en los procesos cognitivos artificiales que emulan la forma en la que los seres humanos aprenden y resuelven problemas complejos. La era digital propicia que se generen grandes cantidades de información, aproximadamente 2.500 millones de gigabytes cada día (2017), de los cuales el 85% corresponde a información no estructurada como audios, videos, imágenes. Este tipo de información requiere de habilidades avanzadas para procesarlas. Las herramientas cognitivas artificiales o sistemas cognitivos poseen las características necesarias para procesar grandes cantidades de información y son un complemento útil para los sistemas de información contemporáneos. Estas bondades son utilizadas en la presente tesis para el reconocimiento del lenguaje natural aplicadas al Chatbot cognitivo y al sistema administrativo web para facilitar información académica. Las grandes supercomputadoras con características cognitivas aprenden constantemente y pueden literalmente aprender oficios y pontificar sobre ellos. Si bien estas virtudes jamás reemplazarán el capital humano, tales características potencian en sobre manera la forma como interactuamos y tomamos decisiones. Los sistemas cognitivos son herramientas de soporte, de apoyo en los procesos | en_US |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Sistema de Inteligencia | es_PE |
dc.subject | Gestión educativa | es_PE |
dc.subject | Calidad | es_PE |
dc.title | Sistema de inteligencia artificial cognitiva basado en IBM Watson para la Gestión Educativa de la institución educativa Don Bosco de San Juan de Lurigancho | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es_PE |
dc.description.sede | Lima Este | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería de Sistemas | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistemas de Información y Comunicaciones | es_PE |
renati.advisor.dni | 19083126 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-5188-3806 | es_PE |
renati.author.dni | 19083126 | |
renati.discipline | 612076 | es_PE |
renati.juror | Acuña Melénde, María Eudelia | |
renati.juror | Rivera Crisóstomo, Renee | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
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