Uso de simulación para incrementar la eficiencia abastecimiento a fábrica en una empresa agroindustrial
Fecha
2020Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El deseo de toda empresa que depende del abastecimiento de materia, es la de poder llegar a
cumplir con las cantidades solicitadas en fábrica para poder producir la cantidad planificada, es
por ello que las empresas azucareras no son ajenas a este problema, es por ello que esta tesis
denominada: Uso de Simulación para Incrementar La Eficiencia Abastecimiento a Fábrica en
Una Empresa Agroindustrial, se inicia con el recojo de información de 16 solitudes para poder
calcular la eficiencia actual de abastecimiento, llegando a obtener un valor del 67%.Luego para
poder elaborar la simulación, se realizó la descripción del sistema y la toma de tiempos en cada
acción durante una semana, luego se hizo uso del cristal ball para poder saber el tipo de
distribución estadística se cumplían, llegando a obtener distribuciones normal, triangular y
normal, con esta información se construyó el modelo en Promodel, considerando ocho horas y
una orden de 3500 toneladas de caña, su reporte de abastecimiento se comparó con lo ocurrido
en otros 16 pedidos que al ser comparados se tuvo una semejanza del 97.28, basado en el alto
porcentaje de semejanza se propuso usar este modelo para elaborar los cambios en bien de
incrementar la eficiencia de abastecimiento. Se propusieron dos alternativas, la primera es la
de ubicar dos zonas de carga, esto se realizaría en el mismo campo asignado para la cosecha,
se logró encontrar un promedio de abastecimiento de 564,35 toneladas, la segunda propuesta es
la de colocar dos zonas de entrega, esto se realizaría dentro de fábrica colocando a una persona
más para entregar los permisos de salida y acelerar la frecuencia de envió a campo de los tráiler,
al realizar la simulación se logró un promedio de abastecimiento de 566,375 toneladas, al
comparar las dos propuesta se decidió elegir la propuesta 2 por generar mayor abastecimiento.
Luego se realizó una prueba estadística para darle consistencia al modelo, por lo que al correr
por 457 horas la situación actual genera un 96.09% y el modelo propuesto un 99.64%, lo que da
como aceptado el modelo propuesto con dos zonas de entrega.
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