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Análisis predictivo para la gestión de la producción en una empresa de la industria gráfica, 2021
dc.contributor.advisor | Peñaflor Guerra, Renato | |
dc.contributor.author | Gamboa Gamarra, Patrick Wilder | |
dc.date.accessioned | 2021-09-29T21:28:57Z | |
dc.date.available | 2021-09-29T21:28:57Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/70120 | |
dc.description.abstract | La investigación realizada determino que el Análisis Predictivo mejora significativamente la Gestión de la Producción en una empresa de industria gráfica, 2021. El estudio realizado se llevó a cabo debido a los diferentes problemas que se presentaban durante el proceso de planeamiento y control de la producción, y control de calidad con respecto a la disponibilidad de la producción relacionada con las diferentes fallas durante el proceso productivo y la presentación de no conformidades que se presentan en la entrega de productos hacia los clientes finales. Se llevó a cabo una investigación del cuantitativa, del tipo aplicadacuasiexperimental con un diseño pre-experimental, considerándose un tamaño muestral de 161 órdenes de producción, 98 productos entregados y una población de 4 máquinas de producción, se utilizó la técnica del fichaje con el instrumento investigación ficha de registro para cada uno de los indicadores, disponibilidad productiva, tiempo medio de fallas e índice de calidad, para la validez de estos instrumentos se realizó un juicio de expertos. Los resultados de la investigación determinaron a través de un análisis pre-test y post-test que hubo una mejora significativa del 4.18% en la disponibilidad productiva, un 24.67 en el tiempo medio de fallas y un 5% en el índice de calidad. Finalmente se concluyó que el análisis predictivo mejora significativamente la gestión de la producción en una empresa de la industria gráfica. | en_US |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Producción | es_PE |
dc.subject | Aprendizaje | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | Tecnología | es_PE |
dc.title | Análisis predictivo para la gestión de la producción en una empresa de la industria gráfica, 2021 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Maestría en Administración de Negocios - MBA | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.name | Maestro en Administración de Negocios - MBA | es_PE |
dc.description.sede | Lima Norte | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Posgrado | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Modelos y Herramientas Gerenciales | es_PE |
renati.advisor.dni | 10004015 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3663-565X | es_PE |
renati.author.dni | 74705379 | |
renati.discipline | 413207 | es_PE |
renati.juror | Trinidad Vargas, Ommero Romie | |
renati.juror | Peñaflor Guerra, Renato | |
renati.juror | Zarate Ruiz, Gustavo Ernesto | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
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