Utilización de modelos univariantes ARIMA y la predicción de datos de precipitación en la microcuenca Amojú, Jaén, Cajamarca 2021

Abstract

El presente proyecto de investigación busca utilizar una serie de tiempo que recoge las precipitaciones de la provincia de Jaén, Cajamarca del periodo de enero de 1984 a agosto del 2017, para mostrar la capacidad explicativa de una variable sobre si misma a fin de poder realizar un pronóstico de tal manera que se especifique el mejor modelo, mediante el uso del modelo ARIMA, para dicho procedimiento y llegar a una conclusión correcta acerca de su estimación. Según los resultados, se demuestra que el modelo ARIMA muestra un gran potencial en los estudios de series temporales de datos de precipitación aplicados en la microcuenca Amojú, obteniéndose el objetivo planteado, especialmente un modelo tipo ARIMA para el fenómeno de las lluvias entre los años 1984 y 2017. Los datos utilizados fueron proporcionados por SENAMHI, obteniéndoselos resultados siguientes, tales como, el promedio de los datos iniciales de la precipitación mensual en este período (1984 a 2017) fue de 21.77 mm con una desviación estándar de 17.55 mm, y una asimetría positiva de 1.42, luego del modelo, se obtuvo un promedio de 17.66 mm con una desviación estándar de 4.4 mm y simétrica, es decir con aproximación normal, además se obtuvo como modelo final ARIMA (1.0.1) como el más adecuado, presentando como ecuación de pronóstico Y ̂=2.80385+0.964867Y ̂ t-12-0.851158εt-12, demostrándose un mejor desempeño en relación a los datos observados.