Implementación de un Datamart para la gestión de productividad en la empresa GSS, Perú - 2021
Fecha
2021Metadatos
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proy
fundamental de las soluciones de inteligencia empresarial en la gestión
de la productividad empresarial de GSS. El objetivo primordial fue
determinar el impacto de implementar una solución BI para la gestión de
la productividad de una empresa., teniendo en cuenta dos indicadores
claves: eficiencia y calidad.
Se inició con la introducción que tiene una breve descripción de la
empresa, asimismo contiene un resumen de realidad que suscita la
problemática en la empresa y el marco teórico, para la construcción de
la herramienta se hizo en base a la metodología Hefesto, el diseño
empleado en el estudio desarrollado es Pre-Experimental, porque se
ejecuta de una evaluación de resultados (PreTest - PostTest),el tipo de
escala de medición empleado es la razón, se determinó para la
población y la muestra que sean 10 tipos de reportes y la técnica de
recopilación de los datos requeridos es la observación estructurada con
20 fichas de observación. Asimismo, se procedió a usar Shapiro Wilk
para las pruebas de normalidad, Wilcoxon se utilizó para las estadísticas
de las pruebas, confirmando la hipótesis alterna y ratificando que el
datamart aumento los indicadores propuestos de la gestión de
productividad de esta manera se determina que implementar un
DataMart mejora significativamente el control de productividad de la
organización, asimismo favorece en la toma de decisiones oportuna para
la constante mejora. Se concluye determinando que la implementación
de un DataMart mejoró significativamente la gestión productividad de la
empresa GSS ya que se obtiene un efecto considerable en el incremento
de la calidad 18% y eficacia 27% de los reportes atendidos
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