Inteligencia de negocios aplicados a indicadores del sector forestal en el departamento de Piura - Perú 2021

Abstract

En este presente proyecto de Tesis se propone el desarrollo de Inteligencia de Negocios para El Servicio Nacional Forestal y de Fauna Silvestre – SERFOR, Piura. Esta entidad cuenta con una base de datos para almacenar y procesar los datos de los registros de las Actas de Intervención y las Actas de Incendios Forestales, y se gestiona a nivel Nacional, pero no tiene mecanismos efectivos para la interpretación, análisis y visualización adecuados para la información almacenada en ella y mucho menos para obtener información específica para el Departamento de Piura - Perú. Conociendo las necesidades existentes, se planteó analizar el proceso de inteligencia de negocios para obtener los indicadores del sector forestal en el Departamento de Piura en los años 2018 al 2020, para apoyar en la toma de decisiones por parte de la Administración Técnica Forestal y de Fauna Silvestre – ATFFS, generando información confiable que permita interpretar los datos almacenados. Se utilizó la metodología ascendente de Ralph Kimball, el desarrollo de Inteligencia de Negocios, se trabajará con la mayor parte con software libre que son Microsoft Excel, PostgreSQL, Pentaho Data Integration o Kettle y para la visualización de los indicadores y reportes, con el software Power BI Desktop. Como resultados se concluyó que al aplicar inteligencia de negocios se obtuvieron los indicadores del Servicio Forestal y de Fauna Silvestre en el Departamento de Piura y gracias a ello se permitió visualizar las cantidades de incendios forestales y de productos decomisado en los reportes gráficos y ayudó a contar con información específica para la toma de decisiones.