Algoritmo para la corrección de textos en español basados en los algoritmos Metaphone y Distancia de Levenshtein
Date
2021Metadata
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El problema general de la investigación fue: ¿Cuál fue el efecto de un algoritmo
de corrección de textos en español basado en los algoritmos Metaphone y
Distancia de Levenshtein en la corrección de errores ortográficos, gramaticales
y de estilo? El objetivo general fue determinar el efecto del algoritmo MC
Corrector de textos en español en la corrección de errores ortográficos,
gramaticales y de estilo en base a los algoritmos Metaphone y Distancia de
Levenshtein. La investigación tuvo un enfoque cuantitativo, un diseño
experimental y un tipo de diseño pre-experimental.
El desarrollo del algoritmo MC Corrector para la corrección de textos en español
con errores ortográficos, gramaticales y de estilo fue posible gracias a su unión
con el algoritmo Metaphone y Distancia de Levenshtein, en el cual se extrajeron
100 párrafos del sitio web “enclavedeciencia” de la Real Academia Española
para realizar las pruebas. El instrumento utilizado para esta investigación fue una
hoja de recolección de datos, la herramienta es Excel y la técnica es la
observación. Los resultados obtenidos del algoritmo MC Correcto en errores
ortográficos corregidos es de un 93%, gramaticales de un 100%, y de estilo en
un 100%.
Por tanto, se pudo determinar un efecto positivo del algoritmo MC en los errores
ortográficos, gramaticales y de estilo corregidos. Así también cabe resaltar que
se utilizaron una mayor cantidad de textos para precisar los resultados. Por
consiguiente, se recomendó una mayor investigación e innovación en la
corrección contextual y de muletillas, ya que no se encontró investigaciones
profundas ni algoritmos para estos tipos de errores, así también se recomendó
la realización de un algoritmo que genere palabras relacionadas en base al
contexto, para el reforzamiento del algoritmo MC Corrector en la corrección
contextual
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