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dc.contributor.advisorVisurraga Agüero, Joel Martin
dc.contributor.authorRodriguez Condezo, Juan Pablo
dc.date.accessioned2022-09-21T16:54:13Z
dc.date.available2022-09-21T16:54:13Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/95947
dc.description.abstractLa presente investigación con el título “Machine learning y su incidencia en la gestión comercial en una entidad financiera, Lima 2022” tuvo como objetivo general el poder determinar como el machine learning inciden en la gestión comercial en una entidad financiera, Lima 2022. La metodología que se empleó en la investigación fue de un enfoque cuantitativo, tipo básica y de nivel correlacional, asimismo el diseño fue no experimental. Esta información fue recolectada mediante la técnica de la encuesta, además el instrumento empleado se basó en los cuestionarios efectuados a la muestra, la cual consta de 92 trabajadores del área comercial de negocios, así mismo estos cuestionarios estuvieron constituidos por 42 ítems. Obteniendo como resultados en la hipótesis general un coeficiente de correlación de Pearson entre las dos variables de 12.347 donde se pudo determinar un valor de estimación de 1.250 con un valor de P de 0.000 siendo menor al valor 0.05 confirmándose la incidencia significativa que existe entre la variable Machine learning y la variable gestión comercial, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis planteada por el investigador.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectGestión comerciales_PE
dc.subjectEntidad financieraes_PE
dc.subjectSistema de informaciónes_PE
dc.titleMachine learning y su incidencia en la gestión comercial en una entidad financiera, Lima 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.disciplineMaestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Informaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.nameMaestro en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Informaciónes_PE
dc.description.sedeLima Nortees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Posgradoes_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni10192315
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0024-668Xes_PE
renati.author.dni42824391
renati.discipline612427es_PE
renati.jurorEsquivel Castillo, Luis Alejandro
renati.jurorPereyra Acosta, Manuel Antonio
renati.jurorVisurraga Agüero, Joel Martin
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligDesarrollo industrial de productos y servicioses_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsIndustria, innovación e infraestructuraes_PE


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