Sistema web para la recaudación de impuestos municipales para la Municipalidad Distrital De Colán, Piura
Date
2022Metadata
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El uso de las Tecnologías de información actualmente es imprescindible en las
organizaciones, debido que mediante estos pueden acelerar el registro de datos e
interactuar de forma eficiente en la realización de las actividades de sus procesos.
Ante ello las instituciones tanto públicas como privadas deben estar acorde con
estos avances tecnológicos, haciéndose imperativo la automatización de los
procesos para disponer de información relevante para la toma de decisiones.
El propósito de la actual investigación es determinar la influencia del sistema web
en la recaudación de impuestos municipales en la Municipalidad Distrital de Colán,
Piura. La investigación fue de tipo aplicada, de enfoque cuantitativo y de diseño
preexperimental, se tuvo un grupo de pre evaluación para control y un grupo post
evaluación con el uso del sistema web. La población estuvo conformada por los
registros de notificación a contribuyentes, registro de pagos y eficacia de las
notificaciones de cobranza de los meses de enero-febrero y agosto-setiembre.
Los resultados evidencian que el grupo post evaluación, tiene mejoras significativas
con referencia al grupo de pre evaluación, siendo los más relevantes los
indicadores de notificaciones de contribuyentes con un incremento porcentual de
93.41% de los valores de la media del pretest de 3.96 a postest de 7.65;
recaudación de impuestos municipales con un incremento porcentual de 267.06%
de los valores de la media del pretest de S/. 225.29 y postest S/. 826.96 y eficacia
de las notificaciones de cobranza con un incremento porcentual de 90.30% de los
valores de la media del pretest de 0.31y postest 0.59; concluyendo que el uso de
un sistema web influye en la recaudación de impuestos municipales en la
municipalidad distrital de Colán.
Finalmente, como recomendación, se sugiere para futuras investigaciones
considerar los datos de nuevos censos catastrales de la localidad, indicadores de
beneficios a los contribuyentes, amnistías para cuantificar su aporte en nuevas
investigaciones
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