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dc.contributor.advisorGutiérrez Ascón, Jaime Eduardo
dc.contributor.advisorGuevara Chinchayan, Robert Fabián
dc.contributor.authorPonce Marreros, José Luis
dc.date.accessioned2018-02-14T21:30:58Z
dc.date.available2018-02-14T21:30:58Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/10305
dc.description.abstractIntroducción. La presente investigación tuvo como objetivo general diseñar la distribución de planta, que se relaciona con la eficiencia global de los equipos (OEE) en la Empresa Siderúrgica del Perú S.A.A. Chimbote, 2016. Material y métodos. Este estudio tuvo como base una investigación pre experimental, descriptivo. Tuvo como variable independiente la distribución de planta, variable independiente eficiencia global de los equipos. La población lo conformo los 20 colaboradores, denominados dueños del problema de la empresa Siderúrgica del Perú S.A.A. la herramienta que se empleó para el diagnóstico de operaciones fue diagrama de Pareto, cuadro data de recorridos por distancias, análisis del instrumento, el resultado del análisis fueron evaluados en tablas estadísticas. Para el proceso productivo se consideró las toneladas hora, horas totales de producción, el estudio de tiempos como datos la velocidad de producción y el tiempo de espera. Para calcular la eficiencia global de los equipos se analizó los datos de disponibilidad, eficiencia productiva y calidad. Los software utilizados fueron: POM for Windows / Layout, XLSTAT, Excel, Excel 4 Lean, SPSS v 20. Resultados. Mediante el diagrama de Pareto se identificó las 3 primeras causas que representan el mayor tiempo de horas de paradas para su posterior análisis. Los datos de distancias por movimientos se registran en el software POM for Windows / Layout en el método de numeración explicita dando un resultado inicial de 14 721 movimientos por distancia, se ingresó los datos fijando la entrada del área para una nueva distribución en el método de numeración explicita el resultado final es de 3 000 movimientos por distancia. Optimizando los movimientos, por ende los tiempos de espera son menores, esto aumento la disponibilidad de los equipos. Conclusión. Al diseñar la distribución de planta disminuye en un 79,6% la distancia por movimientos, reduce los tiempos durante las operaciones de 162 minutos a 139 minutos esto significa un en un 14.20% como detalla en el cuadro del diagrama analítico.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.subjectDistribución de plantaes_PE
dc.subjectEficiencia global de los equipos (OEE)es_PE
dc.subjectTiempos de esperaes_PE
dc.titleDistribución de planta para mejorar la eficiencia global de los equipos, Area de habilitado de productos: Empresa SIDERURGICA del Perú S.A.A Chimbote 2016es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
dc.description.sedeChimbotees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería Industriales_PE
dc.description.lineadeinvestigacionGestión Empresarial y Productivaes_PE
renati.discipline722026es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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