dc.contributor.advisor | Montalvo Morales, Kenny Ruben | |
dc.contributor.author | Gomez Moscoso, Karlo Bryan | |
dc.contributor.author | Vizcarra Medina, Sally Haydee | |
dc.date.accessioned | 2023-05-08T17:37:50Z | |
dc.date.available | 2023-05-08T17:37:50Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/113334 | |
dc.description.abstract | En el trabajo de investigación tuvo como objetivo aplicar los sistemas de
información geográfica en la recuperación de aguas contaminadas en el 2015-2021.
El tipo de investigación aplicada con un enfoque cualitativo; el diseño fue narrativo.
En los resultados se determinó las técnicas de teledetección como con Imágenes
satelitales, Google Earth Engine, Landsat 5 TM, Landsat 7 ETM, Landsat 8,
GeoEye, Landsat Enhanced Thematic Mapper plus (ETM+) para 2000 y 2007,
Operational Land Imager (OLI) para 2015; además se fijó los programas ArcGIS,
ArcGIS pro, QGIS y RS-GIS en base a bandas 2,54,5,6. Los parámetros físicos del
agua: conductividad eléctrica, pH, sólidos suspendidos totales (SST), turbidez y
temperatura. Los parámetros químicos: oxígeno disuelto (OD), calcio (Ca2+), sodio
(Na+
), potasio (K+
), magnesio (Mg2+), bicarbonato (HCO3
−
), sulfato (SO42−),
arsénico, plomo, mercurio, cadmio, hierro, nitrógeno, NO3, PO4 y H2S, DBO, DQO
y NH3 y los biológicos: coliformes. Las concentraciones más altas son las
encontradas en el Mar de Bohai con una concentración de plomo de 73.1%, 98.3%
de cadmio, 91.6% de zinc, 0.84% de manganeso, 55.4% de cromo, 0.84% de
manganeso y 52.1% de cobre. Se concluyó que el uso de sistemas de información
geográfica junto a análisis de agua ayudó a determinar la contaminación y posterior
tratamiento de la calidad del agua. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Agua contaminada | es_PE |
dc.subject | Teledetección | es_PE |
dc.subject | Gestión de los recursos naturales | es_PE |
dc.title | Aplicación de sistema de información geográfica en la recuperación de aguas contaminadas, Revisión Sistemática: 2015-2021 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Ambiental | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Ambiental | es_PE |
dc.description.sede | Lima Norte | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería Ambiental | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Calidad y Gestión de los Recursos Naturales | es_PE |
renati.advisor.dni | 43713929 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4403-4360 | es_PE |
renati.author.dni | 71617984 | |
renati.author.dni | 70414585 | |
renati.discipline | 521066 | es_PE |
renati.juror | Lozano Sulca, Yimi Tom | |
renati.juror | Grijalva Aroni, Percy Luis | |
renati.juror | Montalvo Morales, Kenny Ruben | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Biodiversidad, cambio climático y calidad ambiental | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Agua limpia y saneamiento | es_PE |