Show simple item record

dc.contributor.advisorGuzmán Valle, María de los Ángeles
dc.contributor.authorAcaro Agurto, Keyla Damaris
dc.contributor.authorChapilliquen Encalada, Maricielo
dc.date.accessioned2023-05-29T18:46:53Z
dc.date.available2023-05-29T18:46:53Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/115363
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación tuvo como objetivo general evaluar la mejora de la productividad del producto Mahi Mahi en la empresa Surti Foods Perú S.A.C 2022, utilizando minería de Datos. Este fue un estudio descriptivo, con un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado con un diseño cuasi - experimental; la muestra fue poblacional en función de la data otorgada por la empresa con un total de 69370 registros durante los años 2019 – 2021, las técnicas empleadas fueron la entrevista preliminar y la recolección de información histórica. Para la obtención de resultados se realizó un análisis descriptivo mediante el software Power BI, el cual permitió analizar datas numéricas y cualitativas con el fin de establecer precedentes que ayuden a mejorar la toma de decisiones dentro de la empresa, permitiendo así evaluar de manera detallada la evolución de la productividad dentro de la misma. Encontrándose que en el mes de Julio en el año 2019 con un 73% se obtuvo una mayor productividad y por ende un mayor rendimiento, a su vez se logró identificar que el rendimiento más bajo se manifestó en abril del siguiente año con un 45%. Por ello, se concluyó que el utilizar la Minería de Datos permitirá a los empresarios tomar decisiones empresariales estratégicas evitando así posibles fallas criticas dentro de la organización. En tal sentido, se recomienda hacer uso de softwares inteligentes como la minería de datos, para potenciar la toma de decisiones, las que a su vez permitan mejorar la productividad en la organización.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectMinería de datoses_PE
dc.subjectPower BIes_PE
dc.subjectProductividades_PE
dc.subjectToma de decisioneses_PE
dc.titleMinería de datos para mejorar la productividad del producto Mahi Mahi en la empresa Surti Foods Perú S.A.C, 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Empresariales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniera Empresariales_PE
dc.description.sedePiuraes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería Empresariales_PE
dc.description.lineadeinvestigacionEstrategia y Planeamientoes_PE
renati.advisor.dni16730587
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7159-5991es_PE
renati.author.dni71520475
renati.author.dni71617846
renati.discipline413576es_PE
renati.jurorMedina Marchena, Agustin
renati.jurorHuanachea Ventura, Yolinda Caritina
renati.jurorGuzmán Valle, María de los Ángeles
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.es_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsProducción y consumo responsablees_PE


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess