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dc.contributor.advisorReyes Linares, Angela Elsa
dc.contributor.authorCanelo Saravia, Fabiana Jeasmin
dc.date.accessioned2024-08-14T17:21:20Z
dc.date.available2024-08-14T17:21:20Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/146169
dc.description.abstractEl presente estudio de investigación el cual tuvo como objetivo general determinar la relación entre la inteligencia artificial y retención del talento en un estudio jurídico en el distrito de Chincha Alta, año 2023. Se utilizó dentro de la metodología un enfoque cuantitativo con un tipo de investigación aplicada, asimismo, con un diseño no experimental y de corte transversal, de igual manera, la investigación se realizó mediante un análisis correlacional. La población estuvo conformada por 30 colaboradores y se realizó una muestra censal a toda la población dentro del estudio jurídico. La técnica de investigación que utilizó para la recolección de datos fue la encuesta, asimismo, el instrumento del cuestionario estuvo consignado por 25 ítems, donde se efectuó para medir las variables del estudio el cual fue admitida por el juicio de expertos compuesto por profesionales. Se logró como resultado principal el total de 0.667 que quiere decir, que el resultado se encuentra en una correlación positiva moderada de las dos variables del estudio con un nivel de significancia de < 0.001, en otras palabras, de acuerdo con el criterio de decisión (Rho<0.05). Se concluyó que las variables inteligencia artificial y retención del talento tienen correlación el cual se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectRetención del talentoes_PE
dc.subjectTecnologíaes_PE
dc.subjectRecursos humanoses_PE
dc.subjectEficienciaes_PE
dc.titleInteligencia artificial y retención del talento en un estudio jurídico, Chincha Alta, 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineAdministración de Empresases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ciencias Empresarialeses_PE
thesis.degree.nameLicenciada en Administraciónes_PE
dc.description.sedeLima Nortees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Administración de Empresases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionGestión de Organizacioneses_PE
renati.advisor.dni40170331
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org//0000-0003-3416-038Xes_PE
renati.author.dni75843370
renati.discipline413056es_PE
renati.jurorOzejo Ludeña, Cira Nancy
renati.jurorMolina Guillen, Jan Kei Samir
renati.jurorReyes Linares, Angela Elsa
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.es_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsTrabajo decente y crecimiento económicoes_PE
dc.description.modalityPRESENCIALes_PE


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