dc.contributor.advisor | Salgado Portugal, Juan José | |
dc.contributor.advisor | Méndez Gastañadui, Alfredo Nicanor | |
dc.contributor.author | Urtecho Medina Luz Angyela Betzabet | |
dc.date.accessioned | 2024-09-23T20:40:28Z | |
dc.date.available | 2024-09-23T20:40:28Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/149424 | |
dc.description.abstract | La tesis titulada "Inteligencia Artificial y su Influencia en los Procesos de Selección
del Talento Humano en una Empresa Agroindustrial Trujillo 2024" investiga el
impacto de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de selección de personal en
una empresa agroindustrial en Trujillo, Perú. La investigación destaca la creciente
adopción de la IA en recursos humanos y su potencial para mejorar la eficiencia y
precisión en la selección de candidatos. El propósito principal es determinar cómo la
IA influye en estos procesos, con objetivos específicos que analizan su impacto en
el reclutamiento, entrevistas e inducción del personal. Utilizando una metodología de
tipo básica, con enfoque cuantitativo, nivel descriptivo con diseño correlacional. Los
resultados indican que la IA puede aumentar significativamente la precisión y
eficiencia en la selección de personal, aunque también se identifican desafíos como
la falta de regulación y la necesidad de capacitación técnica. En conclusión, la
investigación determina que la integración efectiva de la IA puede optimizar la
identificación de competencias clave y reducir sesgos, mejorando la adecuación de
los candidatos a los puestos, siempre que se aborden adecuadamente las
cuestiones éticas y de privacidad. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial (IA) | es_PE |
dc.subject | Recursos humanos | es_PE |
dc.subject | Sector agroindustrial | es_PE |
dc.title | Inteligencia artificial y su influencia en los procesos de selección del talento humano en una empresa agroindustrial, Trujillo 2024 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Maestría en Gestión del Talento Humano | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.name | Maestra en Gestión del Talento Humano | es_PE |
dc.description.sede | Trujillo | es_PE |
dc.description.escuela | Programa Académico de Maestría en Gestión del Talento Humano | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistema de Gestión del Talento Humano | es_PE |
renati.advisor.dni | 40350560 | |
renati.advisor.dni | 17929938 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-6291-6984 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7154-5281 | es_PE |
renati.author.dni | 70338408 | |
renati.discipline | 418247 | es_PE |
renati.juror | Marquez Yauri, Heyner Yuliano | |
renati.juror | Mendez Gastañadui, Alfredo Nicanor | |
renati.juror | Salgado Portugal, Juan Jose | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Biodiversidad, cambio climático y calidad ambiental | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Trabajo decente y crecimiento económico | es_PE |
dc.description.modality | PRESENCIAL | es_PE |