dc.contributor.advisor | Espinoza Rodríguez, Olenka Ana Catherine | |
dc.contributor.advisor | Sevilla Angelaths, Manuel Amadeo | |
dc.contributor.author | Narro Infante, Christian Angel | |
dc.contributor.author | Vasquez Salon, Maria Roxana | |
dc.date.accessioned | 2024-10-11T16:41:34Z | |
dc.date.available | 2024-10-11T16:41:34Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/151077 | |
dc.description.abstract | La investigación tuvo como objetivo general determinar la incidencia de la
inteligencia artificial en la empleabilidad de los futuros egresados de las universidades
de Trujillo en el 2024 y aporta al ODS Trabajo decente y crecimiento económico. La
investigación fue de tipo aplicada, de diseño no experimental, transversal y
correlacional. Su muestra fue de 385 estudiantes universitarios de noveno y décimo
ciclo de diferentes universidades de Trujillo. La técnica fue la encuesta y el
instrumento el cuestionario, de esta manera se recopilaron los datos y se procesaron
en el software SPSSv26. Sus resultados evidencian que la tecnología, transformación
digital y el uso de las TIC inciden significativamente en la empleabilidad de los futuros
egresados de las universidades y se concluye que la incidencia de la inteligencia
artificial en la empleabilidad de los futuros egresados de las universidades de Trujillo,
es significativamente positiva, debido a que los jóvenes consideran que la IA es
esencial para alcanzar la formación de nuevas habilidades y competencias técnicas,
logrando oportunidades en el ámbito laboral, asimismo para una mejor empleabilidad
dentro de esta nueva era tecnológica, los futuros egresados deben aplicar
conocimientos tecnológicos que les permita ejercer un empleo en un entorno mucho
más automatizado. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | Empleo | es_PE |
dc.subject | Tecnología | es_PE |
dc.title | Incidencia de la inteligencia artificial en la empleabilidad de los futuros egresados de las universidades de Trujillo en el 2024 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Administración de Empresas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ciencias Empresariales | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciado en Administración de Empresas | es_PE |
dc.description.sede | Trujillo | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Administración de Empresas | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Gestión de Organizaciones | es_PE |
renati.advisor.dni | 18092486 | |
renati.advisor.dni | 40557024 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3058-816X | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6428-002X | es_PE |
renati.author.dni | 70386578 | |
renati.author.dni | 72843221 | |
renati.discipline | 413056 | es_PE |
renati.juror | Otoya Arrese, Miguel Angel | |
renati.juror | Sevilla Angelaths, Manuel Amadeo | |
renati.juror | Sevilla Angelaths, Manuel Amadeo | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Desarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social. | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Trabajo decente y crecimiento económico | es_PE |
dc.description.modality | PRESENCIAL | es_PE |