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dc.contributor.advisorEspinoza Rodríguez, Olenka Ana Catherine
dc.contributor.advisorSevilla Angelaths, Manuel Amadeo
dc.contributor.authorNarro Infante, Christian Angel
dc.contributor.authorVasquez Salon, Maria Roxana
dc.date.accessioned2024-10-11T16:41:34Z
dc.date.available2024-10-11T16:41:34Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/151077
dc.description.abstractLa investigación tuvo como objetivo general determinar la incidencia de la inteligencia artificial en la empleabilidad de los futuros egresados de las universidades de Trujillo en el 2024 y aporta al ODS Trabajo decente y crecimiento económico. La investigación fue de tipo aplicada, de diseño no experimental, transversal y correlacional. Su muestra fue de 385 estudiantes universitarios de noveno y décimo ciclo de diferentes universidades de Trujillo. La técnica fue la encuesta y el instrumento el cuestionario, de esta manera se recopilaron los datos y se procesaron en el software SPSSv26. Sus resultados evidencian que la tecnología, transformación digital y el uso de las TIC inciden significativamente en la empleabilidad de los futuros egresados de las universidades y se concluye que la incidencia de la inteligencia artificial en la empleabilidad de los futuros egresados de las universidades de Trujillo, es significativamente positiva, debido a que los jóvenes consideran que la IA es esencial para alcanzar la formación de nuevas habilidades y competencias técnicas, logrando oportunidades en el ámbito laboral, asimismo para una mejor empleabilidad dentro de esta nueva era tecnológica, los futuros egresados deben aplicar conocimientos tecnológicos que les permita ejercer un empleo en un entorno mucho más automatizado.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectEmpleoes_PE
dc.subjectTecnologíaes_PE
dc.titleIncidencia de la inteligencia artificial en la empleabilidad de los futuros egresados de las universidades de Trujillo en el 2024es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineAdministración de Empresases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ciencias Empresarialeses_PE
thesis.degree.nameLicenciado en Administración de Empresases_PE
dc.description.sedeTrujilloes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Administración de Empresases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionGestión de Organizacioneses_PE
renati.advisor.dni18092486
renati.advisor.dni40557024
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3058-816Xes_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6428-002Xes_PE
renati.author.dni70386578
renati.author.dni72843221
renati.discipline413056es_PE
renati.jurorOtoya Arrese, Miguel Angel
renati.jurorSevilla Angelaths, Manuel Amadeo
renati.jurorSevilla Angelaths, Manuel Amadeo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.es_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsTrabajo decente y crecimiento económicoes_PE
dc.description.modalityPRESENCIALes_PE


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