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dc.contributor.advisorSánchez Ramírez, Luz Graciela
dc.contributor.authorAuris Goicochea, José Miguel de Santa María
dc.contributor.authorSolano Castro, Mayra Stephany
dc.date.accessioned2021-01-19T14:36:49Z
dc.date.available2021-01-19T14:36:49Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/51699
dc.description.abstractLa tesis propuesta de Distribución de Planta basado en el simulador FlexSim para reducir los Tiempos de Espera en la empresa Eléctrica Optimización S.A., SJL, 2019, cuyo objetivo fue Determinar en qué medida se propone la distribución de Planta basado en el simulador FlexSim para reducir los Tiempos de Espera en la empresa Eléctrica Optimización S.A., SJL, 2019. El estudio fue de tipo básica, de nivel descriptivo explicativo, con un enfoque cuantitativa, de acuerdo con el tipo de diseño de la investigación fue no experimental, ya que se realizó propuestas para una redistribución de planta, se escogió y evaluó la mejor alternativa, de tipo descriptivo, por su alcance temporal fue transversal, lo cual se recolecto datos actuales de su momento. La población de estudio estuvo conformada por las 8 áreas de producción y la muestra se utilizó la misma cantidad de áreas de producción, ya que para la elección de la mejor propuesta de distribución se debe emplear todo lo que involucra un espacio en el área de producción. Los instrumentos utilizados en la presente tesis fueron formatos de recolección de datos, cuya técnica utilizada fue la observación, La validez de los instrumentos se realizó mediante el juicio de expertos. Los datos recolectados fueron empleados en las metodologías SLP y CORELAP para obtener lo mejor distribución, lo cual se simulo en el software FlexSim versión 2018 para obtener los resultados proporcionados y discutir la mejor propuesta de distribución. El estudio concluyó que la aplicación de la distribución de planta, disminuye la distancia del recorrido de trabajo, que con la metodología SLP se obtuvo la disminución de 35.99% con una distancia recorrida de 233 metros; la metodología CORELAP en 36.81% con una distancia recorrida de 230 metros en comparación con la que se encontró al momento de la recolección de datos donde fue de 364 metros de recorrido, por lo tanto se opta por la metodología CORELAP la cual proporciona una menor distancia recorrida y en menor tiempo, a la vez incrementando la cantidad de transformadores realizados al año.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectDistribución de plantaes_PE
dc.subjectMétodo Guerchetes_PE
dc.subjectReducir los tiemposes_PE
dc.titlePropuesta de distribución de Planta basado en el simulador FlexSim para reducir los tiempos de Espera en la empresa Eléctrica Optimización S.A., SJL, 2019es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
dc.description.sedeLima Estees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería Industriales_PE
dc.description.lineadeinvestigacionGestión Empresarial y Productivaes_PE
renati.advisor.dni32771174
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2308-4281es_PE
renati.author.dni76319275
renati.author.dni74690279
renati.discipline722026es_PE
renati.jurorAlexi Acosta, Aldo
renati.jurorPanta Salazar, Javier Francisco
renati.jurorRene ZÚÑIga, Marcial
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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