Aplicación de un modelo de inventario probabilístico para reducir los costos de inventario en la Empresa ACS Refrigeración S.A.C. San Luis 2018
Fecha
2018Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La presente investigación tiene como objetivo aplicar un modelo de inventario
probabilístico para reducir los costos de inventario de la empresa ACS
Refrigeración S.A.C San Luis 2018, ubicada en la ciudad de Lima, puesto que
hoy en día las empresas concentran esfuerzos no solo en satisfacer a sus
clientes, sino en lograrlo al menor costo posible, se empleó un diseño de
investigación cuasi experimental, de tipo aplicada y de nivel explicativa, se tomó
como muestra 16 semanas.
La técnica utilizada fue la observación directa, los instrumentos, las fichas de
registro, la aplicación de una entrevista y dos cuestionarios, se obtuvo un
panorama global de la logística de la empresa en estudio, con lo cual se
determinó que el modelo de inventario más idóneo era el modelo de cantidad
económica de pedido.
Posteriormente se realiza el análisis inferencial de la variable dependiente que
viene hacer el costos de inventario a partir del SPSS Versión 22, se obtuvo que
los datos obtenidos durante esos 16 semanas el antes y 16 semanas el después,
eran no paramétricos luego de la prueba de Shapiro Wilk, por lo cual se empleó
la prueba de Wilcoxon para la comparación de medias donde se llegó a obtener
un grado menor al de 0.05 (p=0.00), por lo tanto, se aprobó la hipótesis; la cual
demostró que el modelo de inventario redujo significativamente los costos de
inventario de la empresa ACS Refrigeración S.A.C. San Luis 2018, obteniendo
como resultado una disminución de S/.1672.53 que equivale a un 67.23%.
Finalmente concluimos que al aplicar el modelo de inventario probabilístico
mejoro los costos de inventario de manera significativa, como recomendaciones
se debe tomar en cuenta los resultados del estudio y en base a ello generar una
mejora en los costos de los inventarios.
Colecciones
- Lima Este [997]