Implementación del plan de mantenimiento predictivo insourcing para optimizar los costos de mantenimiento en una compañía, Bayóvar 2023
Date
2023Metadata
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El propósito principal del presente trabajo es determinar la hipótesis afirmativa, que
la implementación del plan de mantenimiento predictivo insourcing optimiza los
costos de mantenimiento en una compañía Bayóvar 2023, para la realización de
este estudio se realizó el análisis de costo en los 24 contratos para el servicio de
mantenimiento, los mismos que son aplicados en las áreas de Planta
Concentradora y DSP. Este es un estudio no experimental con un nivel explicativo
y propositivo con enfoque cuantitativo y de tipo básico. Con finalidad de estimar,
describir y evaluar la Implementación del plan de mantenimiento predictivo
insourcing. La técnica que se utilizó para la investigación fue el análisis
documentario de los reportes de costo en los contratos para servicio de
mantenimiento y el reporte de los costos de mantenimiento por tonelada producida.
Para el análisis se utilizó la herramienta de Pareto y análisis ABC para identificar
los contratos con los costos más relevantes, a su vez utilizamos un análisis cruzado
mediante el análisis deductivo; concluyendo que de los 24 contratos analizados 5
representan el 79%, 7 representan el 29% y 12 representan el 6% del costo global
para el servicio de mantenimiento. Entre los 5 contratos más relevantes se
encuentra el contrato de mantenimiento predictivo. Asimismo, se realizó un análisis
de viabilidad para afrontar el servicio de mantenimiento predictivo insourcing, para
ello se revisión el contrato de mantenimiento predictivo para determinar las
actividades inmersas; posteriormente se analizó la capacidad propia de personal y
equipos.; Para finalmente mediante un análisis económico financiero se determine
la viabilidad, obtuvimos un flujo de caja económico que genero resultados muy
favorables; VAN 786 589.76 TIR 162%, con una relación de costo beneficio de 2.08
y un pay back de 1.1 años. Así mismo el análisis de costo unitario nos indica que
se obtendrá una reducción de 0.44 % del presupuesto anual de mantenimiento
correspondiente a las áreas de planta concentradora y DSP.
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