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Data mining en la gestión de procesos de negocio de la empresa Calling SAC, San Isidro, 2020
dc.contributor.advisor | Dávila Arenaza, Víctor Demetrio | |
dc.contributor.author | De La Barra Ochoa-Duboc, Diego Sebastián | |
dc.date.accessioned | 2021-01-15T18:19:53Z | |
dc.date.available | 2021-01-15T18:19:53Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/51634 | |
dc.description.abstract | La investigación tuvo como objetivo general determinar la influencia de la data mining en la gestión de procesos de negocio de la empresa Calling SAC. El método utilizado fue el hipotético deductivo, el enfoque de la investigación fue el cuantitativo, el diseño fue no experimental de corte transversal, el nivel de la investigación fue explicativacausal y el tipo fue aplicada. Referente a los datos población de estudio, estuvo conformada por 81 colaboradores, debido a ello se tomó a toda la población como muestra, no obstante, como técnica de recolección de datos se utilizó la encuesta y el instrumento fue el cuestionario, conformado por 19 ítems, el cual fue validado a través de un juicio de expertos. Para determinar la fiabilidad del instrumento se aplicó el coeficiente de alfa de Cronbach y el resultado fue 0.863, lo cual indica que es fiable. De acuerdo a los resultados que se obtuvo con el estadístico Rho de Spearman el nivel de correlación fue de 0.573 lo cual indica que existe una correlación positiva considerable, por otro lado, el nivel de significancia de la hipótesis general fue de 0.000, debido a ello se aprobó la hipótesis alterna y un nivel de influencia entre la variable independiente y dependiente de 32.8 % por lo que se concluye que existe influencia significativa del datamining en la gestión de procesos de negocios de la empresa de la empresa Calling. | en_US |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Data mining | es_PE |
dc.subject | Procesamiento electrónico de datos | es_PE |
dc.subject | Gestión de procesos | es_PE |
dc.title | Data mining en la gestión de procesos de negocio de la empresa Calling SAC, San Isidro, 2020 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Administración | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ciencias Empresariales | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciado en Administración | es_PE |
dc.description.sede | Lima Norte | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Administración | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Gestión de Organizaciones | es_PE |
renati.advisor.dni | 08467692 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8917-1919 | es_PE |
renati.author.dni | 46462606 | |
renati.discipline | 413016 | es_PE |
renati.juror | Dávila Arenaza, Víctor Demetrio | |
renati.juror | Jiménez Calderón, César Eduardo | |
renati.juror | Rodríguez Figueroa, José Jorge | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
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