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dc.contributor.advisorMontoya Cárdenas, Gustavo Adolfo
dc.contributor.authorGutierrez Condeña, Jheanpiers Alexander
dc.date.accessioned2021-07-28T00:31:02Z
dc.date.available2021-07-28T00:31:02Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/65552
dc.description.abstractEl presente proyecto de tesis se desarrolla en la empresa Blending S.A.C., dicha empresa se dedica a la comercialización y distribución de lubricantes y aceites para el sector industrial y retail, el problema suscitado es que la empresa brinda un nivel de servicio a los clientes no tan eficiente, debido a las continuas observaciones que se dan en el proceso de la distribución de pedidos, como entregas de pedidos en fechas posteriores a la requerida por el cliente debido a un plan de ruteo de entrega de pedidos deficiente y a las entregas incompletas de pedidos debido las roturas de stock de productos con alta rotación. El desarrollo del presente proyecto tiene por objetivo general mejorar el nivel de servicio en la distribución de pedidos en la empresa Blending S.A.C., basado en la aplicación del cuestionario del Modelo SCOR en su proceso de distribución, donde dicho modelo indica que actividades o prácticas hay que cumplir para tener un proceso eficiente y enfocado en el nivel de servicio al cliente. Dicho proyecto de investigación tiene una metodología científica, de tipo aplicada, descriptiva y explicativa, y su diseño es cuasi experimental y longitudinal. La población lo conforman los reporte de entrega de pedidos durante un periodo de 30 días laborables pre y post implementación, a su vez se utilizó técnicas e instrumentos de recolección de datos como la observación del proceso de distribución, entrevistas a colaboradores que intervienen en el proceso, análisis y revisión de formatos archivos y reportes utilizados en dicho proceso. Para cumplir con las exigencias del Modelo SCOR en el proceso de Distribución, se llegó a implementar un nuevo diagrama del proceso de distribución, un nuevo plan de programación de pedidos, un análisis ABC de productos con mayor demanda, un registro único de clientes, un formato de lead time y un nuevo reporte de seguimiento de pedidos, estas implementaciones lograron que el nivel de servicio mejore de un 77.98% que se tenía a un 95.07%. Para obtener mayor confiabilidad de los resultados se analizaron estadísticamente con una desviación estándar del 95% mediante el programa SPSS V.24. Finalmente se concluyó que mediante la aplicación del Modelo SCOR en la distribución de los pedidos se mejora el nivel de servicio, las entregas de pedidos a tiempo y las entregas de pedidos completos.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectNivel de servicioes_PE
dc.subjectDistribución de productoses_PE
dc.subjectEntrega de mercancíases_PE
dc.titleAplicación del modelo SCOR en la distribución de pedidos para mejorar el nivel de servicio en la empresa Blending S.A.C., Callao, 2020es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
dc.description.sedeLima Nortees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería Industriales_PE
dc.description.lineadeinvestigacionGestión Empresarial y Productivaes_PE
renati.advisor.dni07500140
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7188-119Xes_PE
renati.author.dni70270384
renati.discipline722026es_PE
renati.jurorSunohara Ramirez, Percy Sixto
renati.jurorPaz Campaña, Augusto Edward
renati.jurorMontoya Cárdenas, Gustavo Adolfo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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