dc.contributor.advisor | Quijano Pacheco, Wilber Samuel | |
dc.contributor.author | Ilizarbe Gonzales, Gina Mishel | |
dc.date.accessioned | 2018-11-29T21:20:00Z | |
dc.date.available | 2018-11-29T21:20:00Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/23304 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación tiene como objetivo evaluar la composición de
los aerosoles atmosféricos para identificar las principales fuentes contaminantes
puntuales, móviles y de área en las Estaciones de Calidad del Aire de San Juan de
Lurigancho y Puente Piedra 2017. Para ello, se manejó los Equipos Partisol 2000i
para el muestreo de partículas PM
10
y PM
2.5
de manera continua durante 24 horas
durante el periodo del 19 de abril al 11 de mayo del 2017, y cada filtro fue llevado a
su prepesado y postpesado. El análisis químico de las muestras obtenidas con la
técnica Espectrometría de Masas con Plasma de Acoplamiento Inductivo (ICP-MS),
la cual proporcionó información multielemental de cada muestra. Obteniéndose 25
elementos metálicos analizados para cada muestra de PM
10
y PM
2.5
, y para cada
distrito.
En la fase de gabinete, para realizar el análisis de datos de cada elemento se usó
el software Modelo de Factorización de Matriz Positiva aprobado por la Agencia de
Protección Ambiental (PMF Model – EPA), para lograr identificar el tipo de fuente
contaminante y sus contribuciones a través de la comparación con perfiles medidos
o huellas dactilares. Posterior, se pasó a realizar un diagnóstico de los resultados
para realizar la discusión con otros estudios de investigación similares.
Se obtuvo como resultado, que las principales fuentes que contribuyen en la
contaminación por PM
10
y PM
2.5
, son; la industria petroquímica, la industria de
química y de cerámicas, el tráfico vehicular, la industria inmobiliaria, el factor
comercial y la fuente mineral en el distrito de San Juan de Lurigancho. En el distrito
de Puente Piedra, se logró identificar; a la industria química, industria metálica o
fundición de metales, tráfico vehicular, factor comercial, fuente mineral y al aerosol
marino.
Se concluye que el análisis de la composición química de los aerosoles
atmosféricos que comprende al PM
10
y PM
2.5
, permitió identificar las principales
fuentes contaminantes puntuales o fijas, móviles y de área en los distritos de San
Juan de Lurigancho y Puente Piedra – Lima, Perú. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.subject | Partículas PM 10 y PM 2.5 | es_PE |
dc.subject | Fuente contaminante | es_PE |
dc.subject | Composición química | es_PE |
dc.title | Composición de los aerosoles atmosféricos y su relación con las fuentes contaminantes en las Estaciones de Calidad del Aire de San Juan de Lurigancho y Puente Piedra - 2017 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Administración de Empresas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniera Ambiental | es_PE |
dc.description.sede | Lima Este | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Administración de Empresas | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Gestión de Riesgos y Adaptación al Cambio Climático | es_PE |
renati.discipline | 413056 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |